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排序篇

Previoustensorflow 入门Next冒泡排序

Last updated 5 years ago

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排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。 因为排序在日常编程中是出现的最频繁的一种算法,所以单独用一个篇章来整理。

排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括:

关于时间复杂度:

  1. 平方阶 (O(n2)) 排序

    各类简单排序:直接插入、直接选择和冒泡排序。

  2. 线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序

    快速排序、堆排序和归并排序;

  3. O(n1+§)) 排序,§ 是介于 0 和 1 之间的常数。

    希尔排序

  4. 线性阶 (O(n)) 排序

    基数排序,此外还有桶、箱排序。

关于稳定性:

稳定的排序算法:冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。

不是稳定的排序算法:选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。

名词解释:

n:数据规模

k:“桶”的个数

In-place:占用常数内存,不占用额外内存

Out-place:占用额外内存

稳定性:排序后 2 个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同

目录

本篇内容几乎完全来源于网络,动图演示感谢hustcc,来自于hustcc的项目。

冒泡排序
选择排序
插入排序
希尔排序
归并排序
快速排序
堆排序
计数排序
桶排序
基数排序
十大经典排序算法 概览截图